数控机床在加工过程中，需要实时控制刀具的位置、速度和方向来确保加工精度，所以核心程序需要在极短的时间内完成数据处理和控制指令的生成。
但是现在的计算机硬件性能相对有限，反馈时间长，运算速度慢。
就好比要一架最大时速只有二十公里的自行车一小时内往返一百公里运送紧急药品。
不是自行车不想做，而是它确实没那个能力。
同样被算力限制的，还有插补运算。
插补运算是用于根据零件的几何信息计算出刀具的运动轨迹，是核心程序的关键部分，需要对大量的坐标数据进行快速且准确的计算。
开发高效、稳定且能适应多种加工需求的插补算法需要深厚的数学功底和丰富的工程经验。
比如程时这种，几十年专门做机电工程，对硬件软件材料机械都了如指掌的人。
同时，核心程序还需要保证系统稳定性，在程序设计阶段就要进行严格的错误处理和容错设计，充分考虑到各种可能出现的异常情况，如硬件故障、电源波动、外部干扰等，并设计相应的措施进行应对。
这需要大量的测试和验证工作，才能做到的。
同时核心程序还与数控机床的各种硬件设备进行紧密协同工作。
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