吴浩闻言点了点头，然后神色从容作答道：“却是有可能存在这个问题，为解决这一问题，我们在蜂群无人机系统中引入了高精度的实时定位与避障技术。
每架无人机都配备了先进的激光雷达和全球卫星导航系统，能够实时精确地获取自身及周边友机的位置信息。
同时，通过分布式协同控制算法，无人机之间能够动态调整飞行路径和攻击策略。
在接近目标区域时，无人机群会自动切换到高精度的局部定位模式，利用彼此之间的通信链路，相互共享位置和速度信息，确保在高速机动和密集攻击过程中，既能精准打击敌方目标，又能有效避免友机碰撞和误击。
此外，我们还设置了多重安全冗余机制，一旦出现异常情况，系统会自动启动应急避障和任务调整程序，保障作战行动的顺利进行。”
听到吴浩这么说，人群中一位研究人工智能算法的学者举手提问道：“吴总，您说无人机内置的人工智能决策模块能根据战场态势自主规划攻击路径和选择武器，那么这个模块是如何学习和适应不断变化的战场环境的呢？会不会出现误判的情况？”
听到这个问题，吴浩微微一笑耐心解释道：“这位学者的问题很关键。我们的人工智能决策模块采用了深度强化学习和迁移学习相结合的技术。
在训练阶段，通过大量模拟不同场景的海战数据对其进行训练，让它学习各种战场态势下的最优决策策略。
同时，在实际作战过程中，无人机可以实时收集战场数据，并利用迁移学习技术，将新获取的数据与已有经验相结合，快速适应新的战场环境。
四千零二章无人机真的能够适用于海战吗？
为了降低误判风险，我们还引入了多模态数据融合技术，决策模块不仅依赖视觉和雷达数据，还综合分析通信信号、电磁环境等多方面信息，进行交叉验证和决策优化，从而大大提高决策的准确性和可靠性。”
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